降水灾害预测

案例背景

为武汉市城市运行管理中心建设降水灾害（暴雨/台风/洪水）的综合预测与应急响应速报系统。基于城运中心数据调研（42张表、42个数据项），构建语义化本体模型，实现"成因—灾情—预警"三域联动的灾害推演与自动速报（对应Ⅰ级/Ⅱ级安全速报模板）。

案例描述

面向武汉市城市运行管理中心的降水灾害综合预测与应急速报系统。项目以 OWL 本体模型为语义底座，构建"成因—灾情—预警"三大业务域知识图谱（42 张数据表、涵盖降雨、长江汉江水位、泵站、渍水点、交通拥堵、地铁客流、警情、舆情等要素），并接入 RandomForest / Prophet / XGBoost 等模型预测渍水深度、水位趋势与风险等级；再由大模型多轮推理自动生成 Ⅰ/Ⅱ 级安全速报，通过 Vue3 + FastAPI 前端实时推送暴雨、台风、洪水场景的模拟推演过程，支撑防汛决策与应急响应联动。