案例背景
本项目是2026年度《两用物项和技术进出口许可证管理目录》的结构化知识库,把官方目录按进口/出口两大方向及大类子类层级拆分为Markdown文档,配合本体文件和Neo4j图数据库实现关键词路由,用于构建进出口管制专业问答智能体,支持管制编码、物项描述、海关商品编号和技术参数的精准查询与是否受管制的判断。
案例描述
项目将官方目录按进口、出口两大管制方向及其大类、子类层级拆分为可检索的 Markdown 文档,覆盖两用物项出口管制清单、核出口管制清单、易制毒化学品等门类,涉及航空航天与推进、电子、材料、化工、核等军民两用技术领域。在此基础上建立领域本体(OWL)并导入 Neo4j 图数据库,通过节点上的路由关键词将用户问题精准定位到对应文档片段,再从表格化原文中抽取管制编码、物项名称与描述、参考商品名称、海关商品编号、计量单位及技术参数指标。
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