案例背景
企业研发部门用 Dyad Agent 这类 AI 建模工具从 prompt 全自动生成功率分流混动传动模型:发动机接行星排行星架、MG1 接太阳轮、MG2 与整车接齿圈,ECMS 控制器实时最小化「油耗 + 等效电池消耗」的加权代价,整车跟随 EPA HWFET 工况(765 s)。但编译产物把一切物理量压成普通实数:Willis 运动学、行星排功率守恒、电功率正号口径、机制必需耦合全部不可见。实际模型中已出现 MG 与电池对同一根电功率线的正号声明相反、MG 文档字符串描述的控制器符号与代码相反、7 个参数与 1 个已接线端口不被任何方程引用(注释声称的 MG1 功率限制通路未实现)、分析与回归容差相差 1000 倍、J_equiv=250 与 m·r²=176.967 相差 41% 等问题;而含代数扭矩的守恒式在输出网格上评估还会凭空产生 142 倍的伪残差。企业启动混动传动模型语义审查 AI 应用建设,构建功率分流混动传动 SciML 模型本体与实例图谱,由 17 条判据规则(SWRL + SHACL-SPARQL + AI 判读)按六态纪律审查,缺数据的守恒判据另开 Julia 数值线在真实 DAE 解上核算,产出带 file:line 证据、带分级、带前提核验的审查报告。
案例描述
为功率分流混动模型(8 个 Dyad 构件、ECMS 扭矩分配、HWFET 工况)构建 87 类 / 31 对象属性 / 59 数据属性、2626 条三元组的混动传动本体与实例图谱(37 参数、6 类机制、11 必需耦合、4 安全限、5 阈值个体),配套 2 条 SWRL 规则、8 个 SHACL-SPARQL 形状与 17 条判据规则(阈值全由个体供给)。审查按六态如实报告:命中 6(INR-01 七个惰性参数、INR-02 惰性端口 mg1_omega、EXP-01 reltol 1e-3 vs 1e-6、CNS-02 电功率正号声明相反、DRF-01 MG 文档与控制器符号相反、SCP-01 J_equiv≠m·r²)、已执行未命中 7、空转 2、引擎不可用 2(HermiT 缺 Java 如实声明、SWRL 机械计数替代);空转的 KIN-01/CNS-01 由 Julia 数值线补证——Willis 残差 2.27e-13 机器精度成立,功率守恒内部步点 0.017 W 容差内成立、输出插值 2.459 W 的伪残差被恒等式归因于代数环求解残差放大(142.3×,判为方法学而非结构错误)。产出 7 条发现(WARN 6 / INFO 1),每条附 file:line 证据与前提核验;正控样本 8/8 形状全命中、干净样本 0 误报。
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