案例背景
企业作为涂料与建材领军企业,供应商数量庞大(5,000+)、供应物料种类丰富、覆盖十余个生产基地。供应商管理数据离散分布于 SRM、ERP(SAP)、OA、MES 及各类质量报表中,质量管理部与采购部门面临数据割裂、跨系统无法穿透、风险传导链路模糊、预警滞后四大痛点。企业启动 SRM 供应商管理 AI 应用建设,以 Supplier 为中枢构建质量管理领域本体,把离散业务记录升华为结构化知识网络,覆盖供应商质量画像、来料质量波动预警、客诉与整改闭环、资质证照到期预警、现场飞检与审核辅助五大场景,为上层 AI 质管应用(SQE Copilot)提供标准本体底座。
案例描述
以供应商为中枢构建 29 类 / 35 对象属性 / 116 数据属性的质量管理本体,将 101 表 / 14.8 万行业务数据抽取为 359,751 条 RDF 三元组(5,045 家供应商、16,914 张来料检验单及 16,638 条时序链、30,214 条资质证照、53 张客诉单、23 张现场审核单)。R1~R5 五类风险判定全部规则化(R1/R3/R4/R5 形式化为 SWRL),与官方验收基准逐项比对完全一致:来料连续预警 10 组 / 4 家供应商 0 漏报 0 误报,资质三档清单 1,845 / 541 / 15,121 条 1 条不差,供应商画像卡 7 项核心维度 70/70 逐行一致。配套 SQE Copilot 智能问答应用与 50 组场景问答测试集。
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