数据库运维AI场景业务与推理本体 v1.1.0

面向异构数据库运维的领域本体与知识图谱（数据库运维AI场景）：把业务场景、数据库引擎（MySQL/Oracle/PostgreSQL/OceanBase）、实例、库表、会话、等待事件、锁冲突、智能体（AG-0~AG-5）、能力与安全护栏、症状、证据、诊断/优化规则、根因、处置、SQL 反模式、运维案例、知识条目、巡检任务、健康维度、诊断报告与审计记录建成 49 类 / 17 对象属性 / 18 数据属性的 OWL 2 DL 本体（schema 464 条三元组 + SHACL 102 条三元组合并 566 条，6 条 NodeShape），命名空间 http://ontology.dbops.com/dbops#，顶层抽象 DBOEntity → InfraResource / OperationCapability。核心建模：推理链 Symptom → DiagnosticRule → Evidence → RootCause → Remediation → SafetyGuard 显式对象化，诊断规则带先验置信度并遵循 conf = prior + 0.10×证据 + 0.10×反模式 − 0.15×反证、conf < 0.60 不下结论的量化口径；AG-5 变更管控为唯一写入口，两阶段确认（dry-run → 5 分钟一次性 token → 人工确认 → 实施 → AuditRecord）与零探针只读采集内建；SHACL 形状守护实例数据质量。配套 Neo4j 知识图装载脚本（137 节点 / 280 关系 / 7 约束：能力 61 · 症状 12 · 诊断规则 6 · 优化规则 6 · 处置 6 · 健康维度 6 · 证据 7 · 根因 7 · 护栏 2）与知识库（SQL 反模式 12 / 运维案例 7 / 知识条目 4）。真实生产验证：OR_MISSING_INDEX conf 1.00 → RC_MISSING_INDEX_SCAN conf 0.95 → REM_ADD_INDEX 经两阶段确认（token 508cede810c8477f6f0dc72c）实施，34 次运维活动写操作 0 次，健康评分 57.6/90，F001–F045 需求全量覆盖。